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在 Ruby on Rails 应用中集成 HBase 与 GraphQL 构建高性能 CQRS 读模型 在 Ruby on Rails 应用中集成 HBase 与 GraphQL 构建高性能 CQRS 读模型
一个经典的 Ruby on Rails 应用，后端使用 PostgreSQL，通常在业务初期表现优异。但当特定场景的读负载，尤其是针对宽表、非规范化数据的聚合查询，增长到远远超过写负载时，PostgreSQL 的 B-Tree 索引和行式存
2023-10-27 后端架构
Ruby on Rails GraphQL HBase CQRS 后端
构建支持MLOps的弹性实时特征流管道：Azure Service Bus、Fluentd与TimescaleDB的集成实践 构建支持MLOps的弹性实时特征流管道：Azure Service Bus、Fluentd与TimescaleDB的集成实践
我们的机器学习平台一度陷入了“训练-服务偏斜”的泥潭。线上模型消费的是实时用户行为事件，而离线训练任务则依赖于数据湖里经过T+1批处理的特征。这种不一致性导致模型在线上表现远逊于离线评估，模型迭代的效果验证也成了一门玄学。最初尝试用一个简单
2023-10-27 数据工程
TimescaleDB Azure Service Bus MLOps Fluentd
构建从Go后端到Redux的gRPC双向流式状态同步架构 构建从Go后端到Redux的gRPC双向流式状态同步架构
在一个需要高频更新前端状态的复杂内部仪表盘项目中，团队面临一个核心的技术抉择：如何构建一个高效、可靠且类型安全的前后端数据同步链路。最初的方案是基于RESTful API的轮询机制，但这很快就暴露了其在实时性上的短板和网络资源的浪费。下一个
2023-10-27 后端架构
gRPC-Go Redux 框架与工具 微服务 实时数据
使用 OpenFaaS 与 esbuild 构建一个集成 HashiCorp Vault 的安全即时前端预览环境 使用 OpenFaaS 与 esbuild 构建一个集成 HashiCorp Vault 的安全即时前端预览环境
在维护一个大型企业级组件库时，团队面临一个持续的挑战：如何为每个 Pull Request 或功能分支提供一个快速、隔离且安全的实时预览环境。传统的 CI/CD 流水线为每个 PR 部署一个完整的应用实例，不仅速度慢，而且资源消耗巨大。更棘
2023-10-27 DevOps
HashiCorp Vault esbuild Emotion OpenFaaS
基于 Monorepo 构建支持实时反馈的跨平台开发者工作台 基于 Monorepo 构建支持实时反馈的跨平台开发者工作台
团队规模扩张到五十人以上时，微服务和多仓库（Multi-Repo）带来的管理混乱开始集中爆发。CI/CD 流水线状态分散、模块间版本依赖冲突、本地环境搭建耗时数小时，这些问题严重拖慢了开发迭代的速度。我们的核心痛点非常明确：开发者缺乏一个统
2023-10-27 架构与设计
JPA/Hibernate Jetpack Compose Redis Monorepo
在 GCP 上使用 Koa 为 Weaviate 实现多租户安全代理与查询抽象 在 GCP 上使用 Koa 为 Weaviate 实现多租户安全代理与查询抽象
将 Weaviate 这样的向量数据库直接暴露给多个内部或外部客户端，在真实项目中是一个高风险操作。问题不在于 Weaviate 本身，而在于它强大的查询能力所带来的安全、成本和复杂性挑战。一个不受约束的 nearText 查询可能会消耗大
2023-10-27 后端架构
Weaviate Koa Google Cloud 网关与代理
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